首届欧亚经济峰会（EAES）本月26日-28日在瑞士达沃斯会议中心盛大举行。新浪财经在峰会现场对话了瑞士未来学会（Swiss Future Institute）CEO，Katrin J． Yuan。她认为，AI 是全球性、不可逆的开展趋势，没有国界可以真正阻挡它的扩展。然而要实现技术普惠，需要利益相关方共同作出努力才能实现。 “人类历史上，几乎每一项重大技术的出现都曾引发恐惧。从电灯、火车到印刷术，每一次科技突破都曾被质疑’违背自然’或’危害人类。如今 AI 也面临着类似的质疑。然而，历史证明，技术前进的脚步不会因为顾虑而放慢。”Katrin J． Yuan表示。 Katrin J． Yuan认为，如今在AI领域有两个核心问题：数据偏见与治理割裂。AI 通常依赖于过去二十年的人类行为数据进行训练，这些数据本身可能受性别、年龄、种族等偏见的影响。Katrin 指出，公平的数据基础是“AI 向善”的第一步。只有构建高质量、多样化、具代表性的训练数据，才能真正实现技术普惠。 ”有助于 AI 的健康开展，不仅仅是政府的责任。企业、研究组织、普通用户也都是 AI 生命周期的重要参与者。一方面，技术判断应该由人类最终把关；另一方面，每个人都需要具备基本的 AI 素养，就像学习理财一样，理解自己的数据如何被使用、算法如何影响生活有知情权和质疑权。 Katrin J． Yuan认为，眼下AI监管是一个被广泛讨论的话题。现在不同国家的数据法规不同，且因为文化差异，很多全球数据难以互通。她将此形容为“AI 交响乐团中的不同声部”，要实现真正的协奏，必须搭建一个开放、透明、合规的数据合作机制，有助于跨境协作应对全球性挑战，如气候变化、疫情防控、医疗可及性等。 AI的监管与创新并非对立，应聚焦其“结果”而非技术本身。合理的监管应禁止AI滥用，同时鼓励正向创新，比如用于辅助诊疗。 “只有在法规为创新给予方向感与边界感的同时，技术才能真正为社会创造价值。”Katrin J． Yuan分析说。 “站在 AI 开展的关键节点，我们必须引导 AI 开展，构建高质量、包容性强的数据基础，有助于全球合作机制落地。每一个人都不应缺席于这场技术转型。让技术最终造福人类，成为应对气候危机、医疗短缺、社会不公等挑战的“人类助手”。（陈入榕 郝倩 发自瑞士达沃斯）