2025-06-26 06:27:54 6,816次浏览

当地时间6月22日,特斯拉在美国得州奥斯汀启动Robotaxi试点运营服务,首批投入10辆Model Y,用于Robotaxi服务,乘客需支付4.2美元的固定费用。这意味着特斯拉所采用的视觉+端到端模型的技术路线逐步得到验证,同时也意味着Robotaxi的商业化进程进一步提速。 当前,全球Robotaxi正逐步从技术验证迈向商业化试点运营阶段。受访专家表示,Robotaxi开展仍需要监管部门、整车厂、智能驾驶技术公司、出行服务运营商协同发力,逐步跨越技术、成本、生态和政策多重挑战。需要相关部门给予企业开放包容的政策环境,并加快无人驾驶立法,让无人驾驶企业真正“跑”起来。 ● 本报记者 李嫒嫒 罗京 特斯拉开启新商业模式 当日,特斯拉CEO马斯克在社交平台发文祝贺特斯拉的Robotaxi开启试点运营服务,“人工智能芯片和软件团队都是特斯拉内部从零开始创立的,Robotaxi的试运行是团队十年努力的成果。” 马斯克曾表示,特斯拉车主可顺利获得App一键将车辆加入Robotaxi网络,也可以随时退出,车主顺利获得共享车辆的收入将远超车贷支出。马斯克对于该模式非常乐观,并称特斯拉将运营部分自有车队,而车主车辆可灵活参与共享时间。 马斯克认为,Robotaxi车队可实现高利用率,毛利率可能达到70%-80%,远超传统汽车业务。Robotaxi业务将为特斯拉带来巨大收益。“特斯拉Robotaxi业务在未来5至10年,将是一个4万亿美元至5万亿美元的市场。这是一种SaaS(软件即服务)模式,毛利率高达80%。”方舟投资基金首席执行官凯茜·伍德曾表示。 不过,从当前试点规模看,马斯克的Robotaxi雄心距离全面实现还为时尚早。 中国证券报记者分析到,特斯拉Robotaxi试点运营服务,仅面向受邀请的乘客,且每辆车都会在副驾上配备一名安全员。“每趟车费暂定为4.2美元,服务覆盖奥斯汀南部区域,运行时间为早上6点至晚上12点。特斯拉自动驾驶技术仅用摄像头和神经网络,可在任何取得批准的地方部署,不需要昂贵的激光雷达等硬件设备或地图测绘。”特斯拉表示。 记者从特斯拉获悉,首批运营车辆为10辆Model Y,后续预计将有Cybercab等更多车辆加入车队,并进一步拓展运营范围。Cybercab是特斯拉推出的Robotaxi车型,该车没有方向盘和踏板。 按照特斯拉的规划,今年年底Robotaxi服务扩展至北美更多地区,初期车队规模将达“数千辆”,目标是在2026年实现覆盖全美的主要城市。 规模运营是商业化关键 “从特斯拉在奥斯汀的Robotaxi试点可以看出,其遵循了L4级自动驾驶测试的典型渐进式路径,先配备安全员,逐步到完全无安全员的技术测试路径,以确保车辆的安全性。”小马智行副总裁张宁对中国证券报记者表示,无论是Waymo、小马智行还是特斯拉的Robotaxi服务,均从有安全员监督,且限定范围运营起步,这也充分验证了L4级自动驾驶商业化无法逾越“逐步测试、逐步落地”的规律。 特斯拉Robotaxi启动试运营服务,正是全球Robotaxi商业化进程加速的缩影。 在国外,Waymo在美国洛杉矶、旧金山、奥斯汀等城市已开启了Robotaxi运营。在国内,Robotaxi进展同样迅速,萝卜快跑、小马智行、文远知行的Robotaxi试点服务范围不断扩大,逐步进入城市繁忙区域,加快商业化进程。 小马智行联合创始人、CEO彭军在接受中国证券报记者采访时表示:“出行服务的核心在于服务密度,如果在一座城市仅投放几十台Robotaxi,服务密度不够,用户体验自然不会好。规模化运营能力是实现Robotaxi大规模商业化落地的关键。” 江海证券研报显示,预期Robotaxi在2026年左右实现大规模商业化,最初Robotaxi进入智慧出行市场,给予更高的安全性和有竞争力的价格,预计到2030年Robotaxi在全球范围内广泛使用。 需多方协同破局 业内人士表示,Robotaxi开展仍需要监管部门、整车厂、智能驾驶技术公司、出行服务运营商协同发力,逐步跨越技术、成本、生态和政策多重挑战,才能更好地加速Robotaxi进入全面商业化时代。 从技术路径上看,现在自动驾驶存在两条技术路径——“单车智能”和“车路云一体化”,单车智能化被称为“聪明的车”,而“车路云一体化”可以概括为,让“聪明的车”和路、人等,能够做到实时动态的交互联动。 中国工程院院士李骏表示,“单车智能”是“车路云一体化”的基础,“车路云一体化”能够为车辆给予赋能作用。 另外,在张宁看来,Robotaxi核心目标是以安全为底线,在安全的前提下做到无人化,是一个硬性要求,多传感器融合的冗余的方案仍然是必要的。特斯拉采用的是纯视觉方案。 “从驾驶辅助到完全自动驾驶,数据、传感器与AI算法需系统性升级。”华泰证券分析指出。具体来看,驾驶辅助系统主要依赖真实驾驶数据,而完全无人自动驾驶则需大规模高质量的模拟数据集。现在,Waymo、小马智行、文远知行等,正结合生成式AI与强化学习,以模拟仿真提升系统安全边界。 万马科技董秘李亚惠向中国证券报记者表示,汽车行业的网联化、智能化、共享化,需要通信、云计算等多领域的协同。据介绍,万马科技全资子公司优咔科技围绕Robotaxi研发与运营所需要的智能网联、算网融合、数据闭环以及全球化运营四大核心领域进行战略布局,已初步构建了面向Robotaxi业务的综合解决方案。 “比如,某头部公司顺利获得优咔科技的‘揽海’解决方案,供应‘一点发卡、全球激活’的ONE SIM产品,快速完成全球部署,共同推进Robotaxi业务的全球化布局。”李亚惠表示,顺利获得技术协同、数据共享与生态裂变,双方正在重构Robotaxi行业的底层逻辑,迭代核心技术,持续有助于Robotaxi行业开展。 此外,同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产表示,无人驾驶属于人工智能技术最重要的应用领域,中国要想在未来的人工智能竞争中,尤其是无人驾驶的赛道抢得先机,需要相关部门给予企业开放包容的政策环境,并加快无人驾驶立法,让无人驾驶企业真正“跑”起来。

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